「ゼロから作る Deep Learning」で機械学習を学ぶ その07 CNNを実装して、MNISTとCIFAR-10を学習させてみる
2025-08-12 16:27:44
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- Python
- Deep Learning
前回の続き。
ソースは下記
ryotakato/de_zero
前回までで全結合のニューラルネットワークのCIFAR-10の正答率が60%にもいかなかったので、
一旦7章のCNNを実装してからやってみた。
その結果、下記となった。
どちらもepochは20
MNIST (iteration: 12000回、学習にかかった時間: 917秒、テスト正答率: 99.8%)
CIFAR-10 (iteration: 10000回、学習にかかった時間: 1211秒、テスト正答率: 61.2%)
なんとか60%いったー。
でも、まだ畳み込み層やプーリング層のパラメータを調整すればもっと改善しそうだな。
また、AlexNETなどを参考に層を重ねてみるとどうかな。
次はそこら辺を試してみる。